なぜ動画に改善（PDCA）が必要なのか？

動画マーケティングにおいて、PDCAサイクルは成功の鍵を握ります。一度公開した動画が、最初から完璧な成果を出すことは稀です。視聴者の反応や行動データを分析し、仮説を立て、改善策を実行し、その結果をさらに検証する。この地道な繰り返しこそが、動画の効果を最大化する唯一の方法といえます。

しかし、「動画の改善」と一口に言っても、その目的によって見るべき指標は大きく異なります。例えば、ブランドの認知度向上が目的なのか、それとも商談獲得が目的なのか。まずは、自社の動画が「誰に」「何を」伝えるためのものなのかを明確に定義することが、改善の第一歩となります。

動画改善の基礎｜まず押さえるべき4つのKPI

目的が定まったら、次はその達成度を測るためのKPIを設定します。動画マーケティングにおいて基本となる代表的なKPIは、主に以下の4つです。

視聴回数

動画がどれだけ再生されたかを示す、最も基本的な指標です。主に、動画がどれだけ多くの人の目に触れたか、認知度の測定に役立ちます。

視聴完了率

動画を最後まで視聴した人の割合を示します。この数値が高いほど、動画の内容が視聴者を引きつけ、関心を持たせた（＝エンゲージメントが高い）といえるでしょう。

エンゲージメント率

視聴者が動画に対して行った「いいね」「シェア」「コメント」などの反応の割合を測る指標です。特にSNS上で動画を配信する際に重要となります。

コンバージョン（CV）率

動画の視聴後、視聴者が期待する行動（資料請求、問い合わせ、商品購入など）を起こした割合です。動画の最終的なビジネス貢献度を測る上で、最も重要な指標の一つです。

これらの基本KPIを正しく設定し、目的に応じて重み付けをすることが重要です。例えば、認知度向上フェーズであれば「視聴回数」や「エンゲージメント率」を、リード獲得フェーズであれば「コンバージョン率」を最重要KPIとして設定することになります。

KPI別の具体的な改善アクション

KPIを設定し、現状の数値を把握したら、次はいよいよ「改善」のフェーズです。ここでは、特に重要な「視聴完了率」と「コンバージョン率」の改善アプローチについて解説します。

「視聴完了率」が低い場合の改善策

視聴完了率が低い場合、その原因の多くは「動画の冒頭」にあります。一般的に、視聴者は動画の最初の数秒、長くても10秒程度で「この動画を見続けるかどうか」を判断するといわれています。

この「冒頭の壁」を超えるためには、動画の開始直後に視聴者の興味を強く引く「フック」が必要です。例えば、視聴者が抱える悩みを代弁するような強いメッセージや、インパクトのある質問から始めることが効果的です。また、動画全体で何を伝えたいのかがすぐに分かるような、明確なビジュアルやテロップを挿入することも離脱防止につながります。

データ分析で「改善の精度」を上げる方法

基本的なKPIで動画全体の傾向は掴めますが、より精度の高い改善を行うには、さらに詳細なデータ分析が必要となります。なぜなら、「視聴完了率が30%」という事実がわかっても、「残りの70%が どこで 離脱したのか」がわからなければ、具体的な改善策を立てるのが難しいからです。

ここで注目されるのが、LOOVのようなインタラクティブ動画ツールで取得できる、より詳細な行動データです。 例えば、動画を複数の「スライド（章）」で構成する場合、「各スライドの通過率」を計測できます。これにより、「1つ目のスライド（冒頭）は突破したが、3つ目のスライド（具体的な説明部分）で多くの人が離脱している」といったピンポイントな問題発見が可能になります。

この場合、改善すべきは冒頭のフックではなく、3つ目のスライドのメッセージが長すぎないか、または内容が難解になっていないか、という点になります。このように、詳細なデータを基にすることで、勘に頼らない的確な改善が可能になるのです。

【事例】動画の「利用シーン」でKPIはこれだけ変わる

設定すべきKPIは、動画の利用シーンによっても大きく変わります。ここでは、LOOVの実際のデータを基に、2つの異なるシーンにおけるKPIの傾向をご紹介します。

ケース1：Webサイト設置動画

Webサイトに訪れた不特定多数の人に見てもらうことを目的とした動画です。 この場合、ある期間の視聴回数が約4,000回であるのに対し、最初のスライド（冒頭）の通過率は45.73%、最終的なフォーム回答率は5.86%というデータがあります。これは、幅広い層に情報を届けることを目的としているため、関心度の高い層（フォーム回答者）だけでなく、情報収集段階の層も多く含まれることを示しています。

ケース2：商談前送付動画

すでに関係性のある見込み客に対し、商談前にサービス理解を深めてもらう目的で個別に送付する動画です。 この場合、視聴回数は約500回と少ないものの、最初のスライド通過率は88.26%、フォーム回答率は16.43%と非常に高い数値を示しています。これは、ターゲットが明確であり、視聴者の関心度が元々高いため、動画の内容を「自分ごと」として真剣に視聴している結果といえるでしょう。

このように、動画の目的と利用シーンが異なれば、追うべきKPIの基準値も全く異なることが分かります。

KPIを改善する具体的なアプローチ

インタラクティブ動画などを活用して、より詳細なKPI（スライド通過率やフォーム通過率）を追う場合、改善のアプローチもより具体的になります。

例えば、「1つ目のスライド通過率」を改善したい場合、各スライドのメッセージをできるだけ短く、かつインパクトのあるものにすることが効果的です。

また、「フォーム通過率」が低い場合は、フォーム自体の設計を見直す必要があります。入力項目が多すぎると、視聴者はそれだけで入力を諦めてしまいます。項目を必要最小限に絞り、直感的に入力できるシンプルなデザインにすることが、通過率の改善に直結します。 さらに、フォームを動画の最後に配置するだけでなく、視聴者の関心が高まった中盤の適切なタイミングで挿入するなど、フォームの「位置」を工夫することも非常に効果的な施策となります。

まとめ｜データに基づいた「動画改善」で成果を最大化する

動画マーケティングは、「作って終わり」では決して成果につながりません。重要なのは、動画の「目的」を明確にし、その目的に合った「KPI」を設定し、そして「データ」に基づいて改善を繰り返すことです。

視聴回数や視聴完了率といった基本的な指標はもちろん重要ですが、ビジネスの成果に直結させるためには、「どのスライドで離脱したか」「フォームの通過率はどうか」といった、より詳細な視聴者行動データを取得・分析することが鍵となります。

LOOVのようなVideo Agentソリューションは、こうした詳細なKPIをリアルタイムで把握し、動画のどの部分を改善すべきかをピンポイントで特定することに長けています。データに基づいた的確な「動画改善」のサイクルを回し、マーケティング効果の最大化を実現しましょう。

動画の改善に関するよくある質問と回答

Q. 動画改善を始めたいのですが、何から手をつければよいですか？

まずは、すべての指標を一度に改善しようとせず、その動画の「目的」を一つだけ明確にすることから始めることをおすすめします。 例えば、「資料請求」が目的なら、最重要KPIは「コンバージョン率」となります。

まずはそのKPIの現状を把握し、なぜその数値になっているのか（例えば、フォームの手前での離脱が多いなど）を考えることからスタートしましょう。一度に多くを分析しようとすると、かえって改善の方向性を見失う可能性があるため、最も重要な一点に絞り込むことがポイントです。

Q. 視聴完了率や離脱箇所は、YouTube Studioなど無料のツールでも分析できますか？

はい、YouTube Studio（アナリティクス）などでも「視聴者維持率グラフ」を確認することが可能です。これにより、動画全体のどの部分で視聴者が離脱しているかの大まかな傾向を把握できます。

ただし、これらのツールで分析できるのは、基本的に一本の「線形」動画（リニア動画）のデータです。一方で、本記事でご紹介した「スライド通過率」や「フォーム通過率」といった詳細なデータは、視聴者の選択によって内容が分岐したり、インタラクティブな操作が可能な動画特有の指標となります。

一般的な分析ツールでは「動画Aの視聴完了率」は分かりますが、「動画Aの中のスライド3で離脱した」「動画Aの途中のフォームで離脱した」といった、より詳細な行動分析やピンポイントの改善には、LOOVのような専用ソリューションが必要となるケースがあります。

Q. 動画改善のPDCAは、どのくらいの頻度で回すべきですか？

これには明確な「正解」はありませんが、一つの目安は「統計的に意味のあるデータ量が蓄積されたタイミング」です。例えば、視聴回数がまだ100回程度では、1人の視聴者の特殊な行動によって数値が大きくブレてしまうため、正しい判断が困難です。

1,000回以上の視聴データや、一定期間（例：1ヶ月）のデータが溜まった段階で分析することをおすすめします。 ただし、キャンペーンの開始・終了や、季節性の要因など、外部環境が変わるタイミングは常に見直しのチャンスです。リアルタイムでデータを観測できるツールを活用し、「数値が大きく変動したタイミング」でその原因を探る、という習慣をつけることが重要になります。